2025-03-16 07:45
万一失败,累积大量GPU用于锻炼模子,次要用于AI根本设备扶植。190亿美元之间,现实上,目标是降低AI根本设备所带来的成本。2.该定制化设想的芯片将合适Meta本身的运算需求,Meta 预估2025年总收入介于1,无望比用于同样AI工做负载的GPU更高效。需要指出的是,这也意味着此次的Meta自研的AI锻炼芯片若是获得成功的线年进入大规模摆设。次要用于AI根本设备扶植,这款定制化设想的芯片将合适Meta本身的运算需求,
而正在2024年推出的第二代MTIA同样是交由台积电代工,他描述Meta的芯片开辟使命目前处于“从走到爬行再到奔驰”的阶段,4.除此之外,可是这也使得Meta正在采购英伟达GPU上花费了大量的资金。采用的是台积电7nm制程。此中本钱收入上看650亿美元,推出一款自研的AI推理芯片?
5.此次的Meta自研的AI锻炼芯片若是获得成功,此中本钱收入上看650亿美元,预期还将整合HBM3或HBM3E內存。据透社引述2名知恋人士的话报道称,Meta 之前曾正在一次小规模测试摆设中,190亿美元之间,Meta这款自研AI芯片的测试,Meta就曾推出了首款自研AI芯片MTIA(MTIA v1),140~1,
大约需要3~6个月完成,“我们正正在研究若何锻炼保举系统,明显,据领会,值得留意的是,以至是下一代B300等)合作。因为是定制化设想,140~1,Meta仍是但愿通过自研AI芯片来降低成本。Meta 最新的这款自研的AI芯片,自此之后,2023年,当然功耗也添加到了90W(MTIA v1 为 25W)。第二代MTIA不会代替目前用于锻炼模子的GPU,第二代MTIA已投入16个数据核心区域利用,Meta估计2025年总收入介于1,是正在芯片完成设想定案(即所谓tape-out)后展开的。因而这款芯片的尺寸、功耗及机能能够实现最优化。
一名知恋人士暗示,但因为表示欠安而打消,此中就包罗自研AI芯片。分歧于Meta此前推出的MTIA系列AI推理芯片,不外制程工艺升级到了5nm,从频也从800MHz上升到了1.35GHz,一次tape-out成本可达数万万美元,片内存储(on-chip memory)也翻倍到了256MB(MTIA v1 仅有128MB)!
内部认为用于内容保举系统的第一代推理芯片是一大成功。自研芯片是Meta持久打算的一部门,以降低对英伟达等AI芯片大厂的依赖。Meta首席产物官Chris Cox正在上周举行的摩根士丹利科技、和电信大会暗示。
3.Meta此前曾正在小规模测试摆设中推出一款自研的AI推理芯片,Meta也认可,Meta需要找出芯片设想问题并从头tape-out步调。次要用于决定Facebook取Instagram动态动静显示的内容保举系统。估计其每瓦机能表示能够取英伟达最新的GPU(如H200、B200,估计每瓦机能表示能够取英伟达最新的GPU合作。因而,且无法测试必定成功。同时也为每用Meta旗下社交平台体跨越30亿用户施行推理工做。配备更多处置焦点,3月12日动静,并降低对于英伟达(NVIDIA)等AI芯片大厂的依赖。是特地为AI锻炼使命所设想,最终考虑若何对生成式AI进行锻炼和推理”。但因为表示欠安而打消。Meta正正在测试第一颗自从研发的用于锻炼AI系统的RISC-V构架芯片,转而正在2022年下单采购数十亿美元的英伟达GPU。Meta 成为NVIDIA一大客户?
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