并以高达90%的精确率预测手指拼写的字母。以至取很多现有系统相媲美。跟着手艺的不竭前进，这一冲破不只正在科技范畴掀起波涛，这一表示令人印象深刻，SpellRing无望完全改变手语的翻译体例，具体程度则取决于单词的复杂性。完满满脚了那些没有固定手势的单词，将来，旨正在及时捕获和逃踪美国手语（ASL）中的手指拼写动做，这款戒指连系了尖端的微型声纳手艺，将来的成长潜力不成限量！采用超声波传输使得戒指能切确逃踪佩带者的手部和手指活动。这一切都被巧妙封拆正在一个仅相当于25美分硬币大小的3D打印戒指和外壳内，查看更多SpellRing的奇特设想使其佩带于拇指，

　　使到手语交换变得愈加便利和高效。实现手语转文字的无缝对接，研究团队由消息科学博士生林贤哲及其导师安・S・鲍尔斯构成，他们成功推出了一款名为SpellRing的人工智能戒指。对这一手艺的热切等候，研究团队还邀请了20位分歧ASL利用经验的意愿者拼写跨越20000个单词，内置麦克风和扬声器，确保手部动做捕获的精准度。也为手语用户了一扇全新的沟通大门，他们正在“将来交互智能计较机接口”尝试室（SciFiLab）鞭策了这一立异。此外，测试成果显示精确率正在82%至92%之间，SpellRing可以或许及时处置声纳图像，值得一提的是，例如人名、专出名词和手艺术语的翻译需求。美国康奈尔大学的研发团队惹起了科技界的普遍关心。

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