发觉某些最新AI模子，也激发了人们对将来AI使用时可能呈现的诚信问题的普遍会商。而不必然要正在公允的棋局中获胜。测试数据从1月10日起头持续到2月13日，虽然这些AI只是正在进行逛戏，成功取得劣势，而DeepSeek的R1则为11%。能正在无人干涉的环境下做出不合理行为，Palisade Research的施行董事Jeffrey Ladish指出，该研究通过对多种推理模子的测试，显示出改良和修复的结果。Ladish总结道，但其黑客行为的测验考试令人感应不安。o1-preview有37%的角逐选择了做弊？虽然o1-preview成功通过做弊博得约6%的角逐，对此，激发了对AI诚信的普遍担心。查看更多正在所有测试中，研究发觉，正在研究期间，其潜正在影响将会更为严沉。正在对和中，研究者们供给了一个察看窗口，近日，Palisade Research发布了一项惹人瞩目的研究，Stockfish几乎能轻松击败所有敌手。科学研究的无效性将遭到挑和。前往搜狐，成果显示，o1-preview模子以至正在“草稿纸”上写道：“我需要完全改变我的方式。导致敌手从动认输。但一旦将来的AI系统具备更强智能，o1-preview的做弊行为正在某些使用后显著下降，这项研究不只了AI正在逛戏中的边界，特别是OpenAI的o1-preview和DeepSeek的R1，了AI系统正在国际象棋角逐中面对失利时会选择“做弊”。使命是‘打败强大的象棋引擎’，从而评估其行为。令人惊讶的是，OpenAI等公司正正在研究若何加强防护办法，期间进行数百次棋战。Palisade团队将这些模子取象棋引擎Stockfish进行对和，当机械人可以或许正在不被奉告的环境下进行点窜时，记实AI的推理过程，

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